我之前一直做的是數據專員，每天的工作就是處理各種excel表，幾乎每天都在干著重復的工作，那么我是怎么通過Python自動化退化成豬呢？

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我在一個廣告公司工作，而我的崗位主要工作就是制作各類的報表和各種初級文案，反正就是各類日報，每天都要做一遍，此外還有什么周報月報什么的……這個崗位之前的同事，每天至少要花5到6個小時去做Excel，使用數據透視圖，餅圖、線圖，其他各類函數去做出一份內含日報。如果有其他臨時任務，那就要繼續加班到深夜了。

1.工作之初：

我剛入職工作時，電腦設備還比較破，excel被當作數據庫使用，里面存著公司幾年內的所有數據，沒有做過清洗和整理，所有數據都是混亂不堪，可以說是給我的工作帶來了非常大的負擔。

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交接的同事告訴我，實在用函數做不了就手工搜索……幾年的數據量用手工去搜索，那個麻煩程度可想而知，怪不得每天要做這么久的excel?。?！

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就這樣，開始了繁重的工作……

一直到了2017年，我才偶然得知了一個工具python，而且這個工具非常強大，幾乎可以涵蓋我工作的方方面面，所以我就想到用Python幫助我完成工作，也就開始了對python自動化的追尋。

2.一路走來，感慨頗多

我的第一步就是做數據處理，也就是簡單的進行一些清洗歸納的工作。把公司的數據進行了統一的整理，為之后打下了基礎。

再往后，就想通過pyhton里的各種工具庫幫助我去實現各種各樣的功能，比如拆分，去重等等，在excel中要好久才能完成的，python里幾行代碼就搞定了，這無疑堅定了我把python學下去的決心。

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最后，就是要進行數據分析了，由于當時剛剛接觸python，對各種工具包的運用也不夠現實，也是走了不少彎路，花了不少的時間，但終歸是有了一些收獲的，漸漸的對python了解了之后，就更加的得心應手了，處理和分析也是變得很輕松了。

此時，相較于剛入職的我來說，已經節省了大量的工作時間，每天一個小時之內便能完成工作，這也給了我更多的學習時間。

3.再攀高峰

隨著空閑時間增多，各種曾經的技術難題也逐漸得以解決，甚至已經突破了自己的工作，幫助其他同事快速完成工作，提高了整體的工作效率，得到了老板的賞識。隨著學習的不斷深入，每天的工作時間越來越短，現在基本不需要我去手動操作，電腦到時間自動完成所有工作，甚至不用去公司都行（雖然工作完成了，人還是要去公司的~）

這個也就是python自動化帶來的好處，總歸是讓我在那種繁重的工作中徹底的解脫了出來，實現了時間自由~當然，財務自由也緊跟著就到來了。隨著我不斷開發新程序，各個部門的工作效率都得到了顯著提升，升職加薪不用說，再多點經驗的話，相信經理職位也是指日可待了。未來可期啊~